Business: KI Tools im Controlling des Unternehmens nutzen

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Im November 2022 startete OpenAI mit ChatGPT, einem Chatbot, der KI für alle zugänglich machte. ChatGPT kann Texte, Bilder, Musik und sogar Code erstellen. Es gibt auch Tools wie Dall-E 2 und MuseNet, die Unternehmen helfen, ihre Prozesse zu verbessern.

Künstliche Intelligenz verändert den Bereich Finanzen und Controlling stark. Generative KI macht Controlling-Prozesse effizienter und hilft bei datenbasierten Entscheidungen. Dieser Artikel zeigt, wie KI-Tools wie ChatGPT das Controlling revolutionieren, welche Einsatzgebiete es gibt und welche Herausforderungen es gibt.

Zentrale Erkenntnisse

Künstliche Intelligenz verändert den Finanz- und Controlling-Bereich in Unternehmen grundlegend.
Generative KI-Tools wie ChatGPT bieten vielfältige Anwendungsmöglichkeiten im Controlling.
Der Einsatz von KI im Controlling erhöht die Zeit- und Kosteneffizienz und ermöglicht bessere Finanzentscheidungen.
Datenschutz und rechtliche Aspekte sind wichtige Herausforderungen beim Einsatz von KI im Controlling.
Der Controlling-Bereich muss sich an die Veränderungen durch KI anpassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Einführung in die KI-Revolution im Controlling

Die Erfindung von KI-basierten Systemen wie ChatGPT verändert das Controlling in Unternehmen. Sie automatisiert Routineaufgaben und verbessert die Datenanalyse. Controller*innen können dadurch effizienter und strategischer arbeiten. Es ist wichtig, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte beim KI-Einsatz zu beachten.

Wie die Erfindung von KI das Controlling transformiert

KI-Systeme automatisieren Aufgaben wie Dateneingabe und Rechnungsverarbeitung. Das spart Zeit und Ressourcen. Sie ermöglichen auch eine schnellere Datenanalyse, was zu besseren Prognosen führt.

Herausforderungen und Chancen der KI im Controlling

Der Einsatz von KI im Controlling bringt Vorteile und Herausforderungen. Es ist wichtig, Datenqualität, Ethik und Datenschutz zu gewährleisten. Unternehmen sollten Mitarbeiter schulen und Richtlinien für den verantwortungsvollen Umgang mit KI entwickeln.

“KI-Systeme können riesige Datenmengen in Echtzeit analysieren und liefern so schnellere und fundiertere Entscheidungsgrundlagen für Manager und Controller.”

Die Chancen des KI-Einsatzes im Controlling sind groß. KI hilft, finanzielle Risiken zu verstehen und zu managen. Sie erkennt ungewöhnliche Transaktionen und optimiert den Cash Flow. KI verbessert auch die Kostenzuordnung und -erfassung.

Die Integration von KI revolutioniert die Leistungsmessung und -steuerung. Sie bietet präzisere Analysen und verbesserte Prognosen. Entscheidungsfähige Vorteile entstehen durch KI.

Was ist generative KI wie ChatGPT?

Technologien wie Generative KI haben sich in den letzten Jahren stark weiterentwickelt. ChatGPT ist ein KI-Modell, das auf Sprache spezialisiert ist. Es kann Texte, Bilder, Musik und sogar Programmcode erstellen.

Funktionsweise und Fähigkeiten von ChatGPT

ChatGPT wurde 2022 vorgestellt und sorgte für einen KI-Hype. Millionen von Nutzern weltweit nutzen diese Technologie. ChatGPT kann menschenähnliche Sprache verwenden, um Inhalte zu erstellen.

Potenzielle Anwendungen im Controlling

Generative KI-Modelle wie ChatGPT haben viele Anwendungen im Controlling. Sie können zum Beispiel Finanzberichte automatisieren oder komplexe Fragen beantworten. Eine Studie zeigt, dass 100% der befragten Unternehmen generative KI im Controlling und Finance nutzen wollen.

Zu den Einsatzgebieten gehören Risiken identifizieren, Finanzanalysen machen, Betrug erkennen, Daten aus Finanzdokumenten extrahieren und Finanzberichte erstellen.

Generative KI hat ein transformatives Potenzial für Controlling- und Finanzbereiche in Unternehmen.

Jetzt arbeiten Unternehmen daran, die Risiken von KI zu verringern. Sie sorgen für Sicherheit und Datenschutz. Teams erkunden, wie Generative KI im Geschäft genutzt werden kann.

Einsatzgebiete von KI im Controlling

Die Entwicklung von KI-Technologien bringt viele Chancen für das Controlling. KI-Systeme helfen uns in vielen Bereichen. Sie machen unsere Arbeit leichter, besonders in Finanzanalyse, Datenverarbeitung, Echtzeit-Analysen und Trenderkennungen.

Finanzanalyse und Datenverarbeitung

KI hilft uns, Finanzdaten schnell zu analysieren. Sie extrahiert wichtige Informationen und macht die Berechnungen genauer. So können wir Analysen schneller und präziser machen.

Echtzeit-Analyse und Trenderkennung

Mit KI können wir Finanzveränderungen sofort erkennen und darauf reagieren. Sie helfen uns, Trends früh zu erkennen und passende Maßnahmen zu ergreifen. Diese schnellen Informationen sind wichtig, um im Wettbewerb zu bestehen.

“Der Einsatz von KI im Controlling bietet enorme Potenziale, um Prozesse zu optimieren, Entscheidungen zu unterstützen und die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.”

KI-Lösungen bereichern das Controlling in vielen Bereichen. Sie unterstützen uns in der Finanzanalyse, Datenverarbeitung, Echtzeit-Analysen und Trenderkennung. KI macht unsere Arbeit als Controller*innen leichter.

Automatisierte Kennzahlenberechnung und Datenvalidierung

Die korrekte Berechnung und Validierung von Kennzahlen ist für die Steuerung von Controlling-Prozessen sehr wichtig. Dank der Entwicklung von KI-Systemen können diese Aufgaben heute automatisiert werden. Moderne KI-Tools wie ChatGPT helfen Controllern, große Datenmengen schnell zu verarbeiten und wichtige Informationen zu finden.

Die KI automatisiert die Datenvalidierung, um die Datenqualität zu sichern. Sie prüft Daten aus verschiedenen Quellen auf Fehler oder Inkonsistenzen. So spart sie den Controller Zeit und erhöht die Datenqualität.

Automatisierte Kennzahlenberechnung	Datenvalidierung durch KI
KI-basierte Modelle erkennen Muster in Finanzdaten und finden Trends. Sie berechnen Finanzkennzahlen automatisch, was Zeit spart und Fehler reduziert.	Die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen findet Fehler oder Inkonsistenzen. Das verbessert die Datenqualität und spart den Controller Zeit bei der Plausibilitätsprüfung.

KI-Systeme unterstützen auch bei der Risikoanalyse, indem sie Daten aus verschiedenen Quellen analysieren. Sie zeigen mögliche Risiken auf. Durch die Automatisierung von Aufgaben wie Berichtserstellung sparen Controller Zeit.

Der Einsatz von KI im Controlling bringt neue Chancen, um Prozesse zu optimieren und Entscheidungen zu unterstützen. Das hilft Controllern, sich auf strategische Aufgaben zu konzentrieren.

Risikomanagement und Entscheidungsfindung mit KI

Heutzutage bieten KI-gestützte Risikomanagement-Lösungen Controllern eine große Hilfe. Sie helfen dabei, Risiken früh zu erkennen und zu bewältigen. KI-Systeme analysieren Daten aus vielen Quellen, um potenzielle Risiken zu identifizieren. So können Controller besser entscheiden.

Erkennen potenzieller Risiken durch Datenanalyse

KI hilft im Projektcontrolling, den Aufwand zu verringern und den Fokus zu schärfen. Sie übernimmt Aufgaben, die viel Arbeit und Analyse erfordern. Oft wird das Risikomanagement in Projekten vernachlässigt.

Bei komplexen Projekten ist es schwer, alle Risiken zu finden und zu bewerten. Die Pflege der Risikoanalyse kann bei langen Projekten sehr aufwändig sein.

Bewertung von Handlungsoptionen durch KI

Mit KI-gestützten Entscheidungsunterstützungssystemen können Controller die Auswirkungen verschiedener Handlungsoptionen simulieren. Sie können so fundierte und datengetriebene Controlling-Entscheidungen treffen. Das minimiert Risiken und maximiert Effizienz.

Herausforderung	KI-gestützte Lösung
Manuelle Risikoanalysen bei komplexen Projekten	Automatisierte Risikoerkennung und -bewertung durch KI-Analysen
Hoher Aufwand bei der Pflege von Risikoanalysen	KI-basierte kontinuierliche Risikoüberwachung und -aktualisierung
Unvollständige Nutzung von Controlling-Potenzialen	KI-unterstützte Entscheidungsfindung und Empfehlungen für Controller

“KI-gestütztes Risikomanagement ist ein wertvoller Partner für Controller, um Risiken frühzeitig zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen.”

KI zur Automatisierung von Routineaufgaben

Der Einsatz von KI-Automatisierung befreit Controller*innen von zeitaufwändigen Routineaufgaben im Controlling. KI-Systeme übernehmen regelmäßige Berichterstellung und Transaktionsverarbeitung. Sie führen auch andere standardisierte Tätigkeiten aus. So können Controller*innen sich auf strategische Analysen und Entscheidungen konzentrieren.

Befreien von Controllern von zeitaufwändigen Tätigkeiten

KI entlastet Controller*innen von zeitintensiven Aufgaben. KI-Systeme automatisieren viele Aufgaben. Das steigert die Effizienz im Controlling deutlich.

Einsatz von KI für regelmäßige Berichte und Transaktionsverarbeitung

KI-Systeme erstellen regelmäßige Berichte und Analysen, die vorher manuell erstellt wurden.
Die Transaktionsverarbeitung wird durch KI-basierte Automatisierung schneller und einfacher.
Controller*innen können sich auf strategische Aufgaben konzentrieren, statt in Routinearbeiten zu stecken.

“Der Einsatz von KI im Controlling ermöglicht es uns, uns auf die wesentlichen Aufgaben zu konzentrieren und unsere Produktivität deutlich zu steigern.”

Der Einsatz von KI-Automatisierung im Controlling bietet große Chancen. Er entlastet Controller*innen von zeitaufwändigen Tätigkeiten und macht ihre Arbeit effizienter.

Datenschutz und rechtliche Herausforderungen bei KI im Controlling

Der Einsatz von Datenschutz KI Controlling im Unternehmen bringt Herausforderungen mit sich. Unternehmen müssen die DSGVO und den KI-Regulierungsrahmen der EU (AI Act) einhalten. Es ist wichtig, KI-Systeme verantwortungsvoll zu nutzen und Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren.

Einhaltung von DSGVO und AI Act der EU

Die DSGVO legt Regeln für den Datenschutz fest. Unternehmen, die KI-Systeme im Controlling einsetzen, müssen diese Regeln befolgen. Sie müssen auch den AI Act der EU beachten, der spezielle Regeln für den KI-Einsatz gibt.

Verantwortungsvoller Umgang mit KI-Systemen

Um KI verantwortungsvoll zu nutzen, sind Maßnahmen nötig. Dazu gehören transparente Prozesse, Risikoanalysen und die Qualifizierung der Mitarbeiter. So können Unternehmen Risiken minimieren und das Vertrauen in KI im Controlling stärken.

Seminar Thema	Teilnehmer	Termine	Preis
KI und Datenschutz – Herausforderungen	Datenschutz-Beauftragte, Key-User aus HR, Marketing, Vertrieb, IT, Compliance, Betriebsräte	4 Termine	590,00 EUR

“Die Informationen des European Data Protection Board betonen die Bedeutung der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen bei der Anwendung neuer Technologien.”

Der Einsatz von Datenschutz KI Controlling erfordert sorgfältige Planung und Umsetzung. So können Unternehmen die rechtlichen Anforderungen erfüllen und einen verantwortungsvollen Umgang mit KI-Systemen gewährleisten.

KI im Controlling: Nutzung außereuropäischer Anbieter

Die Entwicklung von generativer künstlicher Intelligenz, wie durch ChatGPT von OpenAI, bringt im Controlling neue Chancen. Doch bei der Nutzung von außereuropäischen KI-Anbietern ist Vorsicht geboten. Es ist wichtig, den Datenschutz und Geschäftsgeheimnisse zu schützen. Eine sorgfältige technische Absicherung der Eingabedaten ist entscheidend, um Risiken zu vermeiden.

Berücksichtigung von Datenschutz und Geschäftsgeheimnissen

Beim Einsatz von generativer KI im Controlling ist es wichtig, Datenschutzbestimmungen einzuhalten. Geschäftsgeheimnisse müssen geschützt werden. Dies gilt besonders bei der Nutzung von außereuropäischen Anbietern wie OpenAI, da Daten über Ländergrenzen gehen.

Technische Absicherung für Eingabedaten

Um Risiken zu minimieren, ist eine sorgfältige technische Absicherung der Eingabedaten nötig. Unternehmen sollten sicherstellen, dass sensible Informationen nicht ungeschützt an externe Dienstleister gehen. Dies schützt Finanzdaten, Kundendaten und interne Geschäftsunterlagen.

Herausforderung	Lösungsansatz
Datenschutz bei Nutzung außereuropäischer KI-Anbieter	Sicherstellen der DSGVO-Konformität, Risikobewertung und Datenschutzfolgeabschätzung
Schutz von Geschäftsgeheimnissen	Technische Absicherung der Eingabedaten, Nutzung europäischer oder Open-Source-Lösungen
Vertrauenswürdige KI-Systeme	Einsatz von erklärbar KI, regelmäßige Prüfung der Funktionsweise

Der Einsatz von generativer KI im Controlling bietet viele Chancen. Doch es ist wichtig, vorsichtig zu sein. Unternehmen, die außereuropäische Anbieter wie OpenAI nutzen, müssen den Datenschutz und den Schutz von Geschäftsgeheimnissen beachten. Sie sollten die Eingabedaten technisch absichern.

DSGVO-konforme KI-Modelle für das Controlling

Um den Datenschutz zu gewährleisten, setzen Unternehmen auf DSGVO-konforme KI-Modelle. Sie nutzen vertrauenswürdige und erklärbare KI-Lösungen. Diese sind autark in die Unternehmens-IT integriert. So nutzen sie die Vorteile der KI-Technologie, ohne Datenschutzrisiken.

Einsatz vertrauenswürdiger und erklärbarer KI-Modelle

Vertrauenswürdigkeit und Erklärbarkeit sind beim Einsatz von KI-Systemen im Controlling wichtig. DSGVO-konforme KI-Modelle machen die Entscheidungsprozesse der KI nachvollziehbar. So erfüllen sie die Compliance-Anforderungen.

Autarke Integration in die Unternehmens-IT

Die Controlling-IT-Integration ist sehr wichtig. Durch eine autarke Integration behalten Unternehmen die Kontrolle über ihre geschützten Firmendaten. Sie nutzen die Vorteile der KI-Technologie.

“Der Einsatz von DSGVO-konformen und vertrauenswürdigen KI-Modellen ermöglicht es Unternehmen, die Vorteile der KI-Technologie im Controlling zu nutzen, ohne datenschutzrechtliche Risiken einzugehen.”

So können Unternehmen die Potenziale von KI-gestütztem Controlling voll ausschöpfen. Sie behalten die Kontrolle über ihre Daten. Sie verstoßen nicht gegen geltende Datenschutzbestimmungen.

KI im Controlling mit Open-Source-Modellen

Statt kommerzielle KI-Lösungen zu nutzen, können Firmen Open-Source-Modelle verwenden. Diese sind anpassbar und auf der eigenen IT-Infrastruktur installierbar. So behalten Firmen ihre Daten unter Kontrolle und nutzen moderne KI-Funktionen.

Individualisierung und Installation auf eigener Infrastruktur

Open-Source-KI-Modelle wie Llama2, Falcon, MPT, Bloom oder GPT-NeoX lassen sich an die Bedürfnisse anpassen. Sie laufen auf der eigenen IT-Infrastruktur, was die Datenkontrolle verbessert. Doch das erfordert technisches Wissen und Aufwand.

Kontrolle über geschützte Unternehmensdaten

Open-Source-KI im Controlling bedeutet, dass Firmen ihre Daten selbst behalten. Sie müssen sie nicht an Dritte abgeben. Das ist vor allem in der Finanzbranche wichtig, wo Datenschutz sehr wichtig ist.

Open-Source-KI	Kommerzielle KI-Lösungen
Individuell anpassbar	Oft standardisiert und weniger flexibel
Volle Kontrolle über Unternehmensdaten	Daten müssen an externe Anbieter übermittelt werden
Technischer Aufwand für Installation und Betrieb	Einfachere Implementierung, aber Lizenzkosten

Open-Source-KI-Modelle sind noch nicht so leistungsfähig wie kommerzielle Lösungen. Aber sie geben Firmen die Chance, Individualisierung KI und Kontrolle Unternehmensdaten selbst zu gestalten. Mit der richtigen Open-Source KI Controlling-Strategie können sie die Vorteile von KI nutzen, ohne Daten abzugeben.

Conversational Finance: Chatbots im Finanzbereich

Die Einführung von ChatGPT Ende 2022 hat weltweit das Interesse an KI stark geweckt. Millionen von Nutzern haben diese Technologie getestet. Unternehmen bauen nun Teams auf, um effizienter zu arbeiten.

ChatGPT kann in vielen Bereichen eingesetzt werden, wie Text, Bilder und Musik. Es hilft, Prozesse zu automatisieren und den Arbeitsaufwand zu verringern. Es verbessert auch die Antwortfähigkeit und vereinfacht den Inhaltsprozess.

Im Finanzbereich helfen Conversational Finance-Lösungen, wie Chatbots, bei der Beantwortung von Fragen. Systeme wie CORA können den Informationsaustausch verbessern. Sie entlasten Controller von Routineaufgaben.

Der Einsatz von Chatbots erfordert eine klare Planung. Man muss die Zielgruppe und den Zweck definieren. Technische Aspekte wie die Integration in die IT-Infrastruktur sind auch wichtig.

Ein zentrales Datenwarehouse kann die Leistung des Chatbots verbessern. Es reduziert die Antwortzeit und die Belastung der IT-Infrastruktur.

Im Gesamtzusammenhang unterstützen Conversational Finance-Lösungen Controller. Sie optimieren den Informationsaustausch mit Stakeholdern.

Praxisbeispiele für KI im Controlling

Im Controlling von Unternehmen wie Nestlé und BASF wird KI-Technologie oft eingesetzt. Diese Technologien helfen dem Team, täglich besser zu arbeiten. Sie liefern auch wertvolle Einblicke.

Nestlé: Einsatz generativer KI für Konsumentenprofile und Bilder

Nestlé nutzt generative KI-Modelle für detaillierte Konsumentenprofile. Sie generieren auch Produktbilder. Diese Technologie verbessert das Verständnis für die Zielgruppen und optimiert die Produktvisualisierung.

So können Marketingstrategien besser auf die Kunden zugeschnitten werden. Die Interaktion mit Kunden wird dadurch verbessert.

BASF: Algorithm Based Cash (ABC) Forecast

BASF hat ein eigenes “Algorithm Based Cash (ABC) Forecast” entwickelt. Es ist eine KI-basierte Lösung für die Liquiditätsplanung. Das System analysiert Echtzeit-Daten für genaue Cashflow-Prognosen.

So wurde die Genauigkeit der Vorhersagen bei BASF verbessert. Das Controlling-Team kann nun besser in der strategischen Finanzplanung arbeiten.

Die Beispiele zeigen, dass KI im Controlling viele Vorteile hat. Sie helfen bei der Erstellung von Konsumentenprofilen und der Optimierung von Liquiditätsprognosen. KI-Lösungen machen Controlling-Prozesse effizienter und aussagekräftiger.

Auswirkungen auf die Rolle des Controllers

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Arbeit von Controllern grundlegend. KI-Anwendungen definieren neue Aufgaben und machen die Arbeit effizienter. Es gibt noch wenig Erfahrung mit KI in der Controller-Welt, aber sie ist zentral für die digitale Transformation.

Strategischere Aufgaben durch Automatisierung

KI automatisiert viele Routineaufgaben der Controller. Viele Stunden der Controller-Workload sind bisher mit zeitaufwendenden Tätigkeiten wie Datenbereinigung ausgefüllt. 60% der Befragten erwarten, dass KI die Produktivität der Mitarbeiter steigert, indem sie viele dieser Routineaufgaben übernimmt.

Veränderung der Controller-Funktion

Mit der Automatisierung von Standardaufgaben können sich Controller mehr auf strategische Analysen und Entscheidungsunterstützung für das Management konzentrieren. 80% der Teilnehmer glauben, dass das Controlling am meisten von Künstlicher Intelligenz profitieren wird. Der Wandel zur digitalen Transformation reduziert Standardaufgaben und setzt den Fokus auf komplexe Einzelfragen und Prozessoptimierung.

Die sich wandelnde Rolle der Controller erfordert neue Fähigkeiten wie Technologie-Skills in Business Intelligence und KI, statistische Kenntnisse für Big-Data-Analysen sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten. Eine große Mehrheit der Befragten sieht Potenzial in KI, um die Rolle des Controllers im Unternehmen zu unterstützen anstatt zu ersetzen.

KI im Controlling: Keine Angst vor Jobverlust

Es gibt viele Befürchtungen, dass KI den Job von Controllern gefährden könnte. Doch Studien zeigen, dass KI eher eine Hilfe ist. Sie kann den Fachkräftemangel in Unternehmen verringern.

KI als Teil der Lösung für Fachkräftemangel

Über 75% der Mitarbeiter in deutschen Firmen sehen Jobverlust Controlling durch KI nicht als Gefahr. Sie sehen die Chancen der Technologie besser als ihre Chefs. Viele sagen, KI hat ihre Arbeit schon erleichtert.

Es fehlt aber oft an den richtigen Fähigkeiten, um Mitarbeiterpartizipation KI zu verbessern. Nur die Hälfte der Chefs ist bereit, ihre Teams in KI zu schulen.

“Unternehmen, die ihre Mitarbeiter frühzeitig und aktiv in den Einführungsprozess von KI einbinden, können die Ängste der Beschäftigten ernst nehmen und gezielt abbauen.”

So können die Vorteile von KI im Controlling voll genutzt werden. Und der Fachkräftemangel kann effektiv bekämpft werden.

Fazit

Der Einsatz von generativer KI im Controlling bietet großes Potenzial. Es hilft, Effizienz und Entscheidungsqualität zu verbessern. KI-Technologien können Routineaufgaben automatisieren und Analysen beschleunigen.

Es ist wichtig, Herausforderungen wie Datenschutz und Sicherheit zu meistern. Gleichzeitig müssen wir die Akzeptanz der Mitarbeiter gewährleisten.

Um KI im Controlling voll auszuschöpfen, brauchen wir eine KI-taugliche IT-Infrastruktur. Auch ein effizientes Datenmanagement und Data-Science-Kompetenzen in den Teams sind entscheidend. So nutzen wir die Technologie verantwortungsvoll und rechtlich korrekt.

KI ist eine Schlüsseltechnologie für das moderne Controlling. Sie kann unsere Wettbewerbsfähigkeit stärken. Sie ermöglicht es uns, neue Erkenntnisse zu gewinnen und unseren Controllern mehr Zeit für strategische Aufgaben zu geben.

Lassen Sie uns diese Chance nutzen. Lassen Sie uns den Controllingprozess in unseren Unternehmen auf ein neues Level heben.

Quellenverweise

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